안녕하세요, 재주스입니다.
본 포스팅은 '인공지능 트렌드'를 어디서/어떻게 알 수 있는지 '제 기준'으로 작성하고자 합니다.
마음에 드는 부분은 참고하시어 활용하시면 좋겠습니다.
이번 주제는 제가 자주 눈팅하는 데이터 사이언스 오픈 카카오톡방에서 얘기가 나왔기에 정리해보고자 합니다.
목차
1. 인공지능 트렌드 종류 (연구 & 개발)
2. 인공지능 트렌드 정보 획득 방법
1. 인공지능 트렌드 종류 (연구 & 개발)
인공지능 분야는 연구와 개발 사이에 괴리감이 꽤 있는 분야라고 생각합니다.
연구적인 내용이 Hot한 경우가 있으면, 개발적인 내용이 Hot할 때도 있습니다.
- 연구 Hot
- SAM (Segment Anything Model)이 발표되었을 때, 너도나도 데모 돌리고 확인하면서 정말 Hot했던 것 같습니다.
- 짧은 시간내에 citation도 많이 나왔던 걸로 기억합니다.
- 인용 횟수가 1년 만에 6800회 이상이네요.
- 논문이나 연구 결과물 위주의 트렌드입니다.
- 개발 Hot
- 최근 클링 AI가 발표되었습니다.
- 이미지에 각 객체에 대한 방향성에 기준으로 animation을 부여하는 기술입니다.
- 현재 엄청난 유저 트래픽을 받고 있는 걸로 보고됩니다, 저도 써보고 싶더라고요.
- 기술 기반의 활용과 영향력에 대한 트렌드입니다.
이렇듯 인공지능이 워낙 융합적인 분야다 보니 다양한 소식이 존재합니다.
트렌드에 뒤쳐지고 싶지 않기에... 연구/개발 발전되는 상황을 모두 추적하고 싶었습니다.
* 책을 읽지는 않지만 사고 싶은 마음?
따라서, 저는 연구는 연구적인 채널에서 개발은 개발채널에서 트렌드를 확인하고 있습니다.
2. 인공지능 트렌드 정보 획득처 및 방법
<연구 Hot>
연구적으로 트렌드 한 내용이나 Hot한 방법론은 쉽게 추적이 가능합니다.
그 이유는 어차피 연구하고자 하는 분야의 '대가' 혹은 '대가의 연구지인'분들의 내용이 보통 hot 해지기 때문입니다.
그렇다면 우리가 '대가'의 연구를 꾸준히 추적하고 알람 받는다면 트렌드를 쉽게 팔로우업 할 수 있습니다.
저는 다음의 방법으로 확인합니다.
- 방법 1) 구글 스콜라 follow 등록
- 방법 2) 탑티어 컨퍼런스 논문 확인
- 방법 3) 기타
방법 1) 구글 스콜라 follow 등록
구글 스콜라의 웹사이트에 들어간 후, 좌상단을 보시면 My Profile이 있습니다.
My Profile을 클릭한 뒤, 좋아하는 연구자를 찾아 e-mail 팔로우를 등록하면 됩니다.
저는 이 방법으로 다양한 연구 주제의 대가를 팔로우하고 있으며, 해당 대가들의 논문을 인용한 논문들도 알람 받고 있습니다.
1) 우선, 구글 스칼라에 들어가 Profile을 등록하고, 사람 검색을 클릭합니다.
2) 이후, 각 분야의 대가를 검색해 프로필에 들어갑니다.
- 저는 제가 좋아하는 COMPUTER VISINO 대가 중 한 명인 카이밍 허 교수님을 팔로우하고 있습니다.
3) 팔로우를 통해서 대가 및 대가의 관련 연구를 팔로우할 수 있습니다.
4) 팔로우해두면 이메일로 다음과 같이 큐레이팅된 정보가 날아옵니다.
- 저는 Limin Wang 교수님도 팔로우하고 있습니다.
알라 받은 논문은 '제목'위주로 걸러낸 후, GPT로 돌려보거나 Abstract + Figure만 보고 지나갑니다.
방법 2) 탑티어 컨퍼런스 논문 확인
매년 탑티어 컨퍼런스에서 논문이 수 천 개가 쏟아져 내립니다.
저는 보통 CVPR, ECCV, ICCV, AAAI, NeurIPS의 컨퍼런스 논문을 확인합니다.
1) Best Paper 확인
탑티어 연구 중 Best paper는 각 컨퍼런스마다 찾아보고 있습니다.
또한, 각 컨퍼런스의 Best Paper는 10개 정도로 모두 읽어줄 시간이 됩니다.
시간이 부족해 못 읽어도 괜찮습니다.
어차피 Best Paper라 다른 분들께서 잘 리뷰해 주십니다.
그때 팔로우 업해도 빠르게 팔로우업 하신 겁니다 :))
2) 도메인 Keyword 기준 확인
제가 연구하는 or 일을 하고 있는 분야의 논문을 확인합니다.
저는 Action Recognition, Object Detection, Dataset Bias 등 실질적으로 일을 하는데 필요한 논문을 팔로우업 합니다.
각 도메인 키워드로 빠르게 따라가다 보면 눈치 빠르게 좋은 논문을 쓸 가능성도 올라가는 것 같습니다.
* 지금은 순수 연구직이 아니기 때문에 Best Paper 말고는 많이 보지는 않습니다.
3) 기타
매번 루틴처럼 하는 것은 아니지만, 가끔씩 확인하는 방법입니다.
- paperwithcode에 Social Hot을 탭을 확인합니다.
- paperwithcode의 벤치마크 데이터셋 중 성능이 높은 논문을 확인합니다.
- Github에 'awesome-<MyDomain>-paper'라는 형태로 검색합니다.
- <MyDomain> 을 각자 일하시는 도메인으로 바꾸시면 됩니다.
- Ex) awesome-action recognition-paper
- 다른 사람이 큐레팅해준 논문 목록을 볼 수 있습니다.
<개발 Hot>
개발 or 서비스적으로 트렌드 한 내용은 외부 채널을 이용하면 접하기 쉽습니다.
아무래도 마케팅적인 요소와 같이 대중들에게 전달되다 보니, 자극적이라 그런 것 같습니다.
대중들을 대상으로 하다 보니 반응도 빠르게 일어나는 것 같고요.
저는 다음의 방법으로 확인합니다.
- 방법 1) LinkedIn
- 방법 2) SNS
방법 1) LinkedIn 강력추천
최근 1년간 정말 주옥같은 정보를 가장 많이 얻은 방법입니다.
좋아하거나 영향력 있는 연구원/개발자 분들을 팔로우합니다.
그분들이 포스팅하거나, 코멘트하거나, 좋아요 한 내용들이 제 피드에 뜨게 됩니다.
최근에 봤던 좋은 자료는 OpenAI의 o1 개발자셨던 정형원 개발자 시니어 연구자 분의 포스팅이었습니다.
또한, 클링 AI 같은 생성형 AI와 그 활용법 + 임팩트 있는 결과물을 쉽게 볼 수 있습니다.
그중 맘에 드는 내용은 저장해 놨다가 따라 해보고 있습니다.
방법 2) SNS
저는 인스타에서 '데이터 직무'에 관련된 인플루언서를 팔로우합니다.
다만 제가 인스타 사용량이 하루에 30분 정도로 적은 편에 속하기 때문에 그렇게 좋은 방법인지 모르겠습니다.
가끔 정말 너무 좋은 포스팅을 보는 경우가 있어서 작성했습니다.
음... 그 정보 얻겠다고 도파민 터치면서 뇌 녹이는 것보다는 다른 방법으로 얻는 게 좋아 보이긴 합니다.
* 물론, 저도 뇌 녹이고 있긴 합니다.. 흑흑
이상으로 '인공지능 트렌드'를 어디서, 어떻게 찾아볼 수 있는지 저만의 방법을 공유해 보았습니다.
도움이 되는 부분이 있다면 적극 활용하시고, 더 좋은 방법이 있다면 함께 나눠주시면 감사하겠습니다.
더 궁금하신 정보가 있으면 댓글 부탁드리겠습니다.
감사합니다.
항상 응원합니다. 😊
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