[대학원] 대학원 컨택 메일 언제/어떻게/얼마나 보내야돼요 ? (실제 예시 첨부)

안녕하세요, 재주스입니다.

본 포스팅은 '예비 대학원생'을 위한 대학원 컨택 메일 예시입니다.

 

컨택은 정말 필수입니다.

이공계에서 모두가 원하는 카이스트 대학원은 '컨택' 자체를 제한했었습니다.

하지만, 22년도인가 23년도에 그 제한을 풀어버렸습니다.

- 열심히 컨택해서 결이 잘 맞는, 원하는 연구실 진학하라는 얘기라고 생각합니다.

- 23년도에 카이스트로 박사 진학했던 제 동료분도 1학기 일찍 컨택을 했었습니다.

- 그러니 걱정 말고 컨택합시다 :)

 

대부분의 교수님들은 정말 정말 많은 메일을 받습니다.

학사 일정 관련, 개인 일정 관련, 팀 일정 관련, 연구 관련, 수업 관련 등 정말 하루에 100통 정도 쏟아집니다.

컨택 메일을 언제/어떻게/얼마나 보내야되는지 알고 있으면, 조금 더 전략적(?)으로 접근할 수 있습니다.

예를들면 ... 프로젝트가 안바쁘고 한창 연구 중 일 때 컨택한다던가 그런 식입니다.

 

목차
1. 컨택 메일 언제 보내야되나요?
2. 컨택 메일 어떻게 보내야 되나요?
3. 컨택 메일 얼마나 보내야 되나요?

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1. 컨택 메일 언제 보내야 되나요?

우선 컨택 메일을 언제 보내야 되는지부터 정리해 보겠습니다.

보내는 시기는 자신이 처한 상황마다 다릅니다.

당연하지만 제가 정리하는 내용이 정답은 아닙니다 🙃

어떻게 하는 게 좋은지 참고만 해주세요!

 

<학부 3학년 1학기 - 2학기>

자대의 경우 열심히 학부연구생 하시면 됩니다.

학부연구생으로 석/박사과정들의 연구를 열심히 서포트하시고 넓게 공부하시면 좋습니다.

인턴생활 열심히 하시면서 좋은 경험과 교수님과의 결이 맞는지 확인해 보세요.

결이 맞지 않으면 잘 정리하시고 다른 연구실을 컨택해 보시면 됩니다.

물론, 카이스트/서울대 탑랩은 학부 기간 동안 인턴하는 것도 힘든 것을 잘 알고 있습니다.

그런 경우 저는 다른 곳에서라도 연구 프로젝트 참여하여 경험을 쌓는 것을 적극 추천드립니다.

쌓아두고 다시금 컨택하시면 되니까요 : )

 

타대인 경우 열심히 프로젝트/공부하시면 됩니다.

프로젝트의 수준이 스스로 만족스럽지 않을 때, 외부 프로젝트에 적극적으로 참여합시다.

좋은 기회는 결국 얼마큼 집착하고 참여했느냐에 따라 주어지는 것 같습니다.

이 시기에는 타대의 경우 굳이 컨택하지 않아도 됩니다.

 

<학부 3학년 2학기 겨울방학>

이 시기에는 자신이 해왔던 앞으로 단 기간동안 할 프로젝트/경험들을 정리하시면 좋습니다.

연구실에 컨택할 경우 보통 [CV, 성적표] 정도 첨부하여 보내게 됩니다.

대부분의 학생들이 막상 CV를 쓰려면 못쓰는 경우가 많습니다.

빨리 드래프트 만들어두고 10번, 20번 고치는 것이 좋습니다.

 

이때부터 진득이 진학하고자 하는 교수님들을 서치 해줍니다.

어느 분야에서, 어떤 연구를, 어떻게 했는지 따라가 보세요.

 

<학부 4학년 1학기 - 여름방학>

저는 개인적으로 해당 시기에 연락하시는 것을 추천드립니다.

연구실은 기본적으로 11월 - 3월까지 [기존 프로젝트 마무리]와 [신규 프로젝트 시작]으로 매우 바쁩니다.

이 시기를 피하기 위함입니다.

 

구체적으로는 6월쯤 CV를 마무리합니다.

7월부터 컨택하시고, 4학년 2학기에는 학부인턴을 시작하는 것이 좋습니다.

자대든 타대든 소속 학교 다니면서 인턴 생활을 하는 것을 추천드립니다.

* 후기 입학인 경우 제가 언급한 플랜 + 6개월 하셔서 진행하시면 됩니다.

 

<학부 4학년 2학기 - 겨울방학>

위 시기에 컨택을 못하셨거나, 했더라도 성사가 안되었을 경우 계속 컨택하시면 됩니다.

* 컨택이 안된다고 조급해하면서, 당장 급하게 아무 연구실 들어가서 안도하시는 분들...

저는 아직까지 해피엔딩은 못 본 것 같습니다...

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2. 컨택 메일 어떻게 보내야 되나요?

학부생 기준으로는 다음처럼 준비하시는 걸 추천드립니다.

 

전공수업 경험: 어떤 '수업을 들었다' 보다는 수업이 부족하여 '나 스스로 무엇을 추가적으로 진행했다' 같은 내용이 있으면 좋겠습니다.
* 예시) 저는 통계 공부할 때, 수식이랑 수치로만 보니까 직관적 이해가 부족하여, 배우는 모든 것들을 시각화하는 활동을 추가적으로 진행했습니다. 추가적인 활동이 모두가 인정할 만한 그런 도움이 되는 활동이라는 것을 어필해야 합니다.

프로젝트 경험: 자기가 정확히 무엇을 했는지 + 그 무엇을 한 것이 어떤 임팩트가 있고 + 기술적 의의와 구현을 정확히 알고 있는지
* 대부분 친구들이 자신이 진행한 프로젝트를 너무 방대하게 작성하면서 상당히 애매모호 해지는 부분이 많습니다. 아주 날카롭게 작성하되, 자신이 한 일이 무엇인지, 그걸 어떻게 했는지, 거기서 사용한 기술들에 대해서 명확히 인지하고 있는지 설명할 수 있어야 합니다.

 

저는 교수님한테도 보내고, 해당 연구실 '랩장'님께도 보냈습니다.

컨택 샘플 예시 - 2020년 7월 - 2020년 9월 작성

* 당시 보냈던 메일 그대로 공유드립니다. 오타가 있을 수 있습니다.

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안녕하십니까, XXX교수님.
대학원 석사 진학을 희망하고 있는 을지대학교 의료 IT학과 안재주입니다.
저는 소속 대학교 학부 과정 동안 학부연구생 자격으로 다양한 연구와 프로젝트를 진행하였습니다.
보다 전문적인 연구 역량을 함양하고자 대학원 입학 관련하여 교수님과 대화를 나누고 싶습니다.

지난 학부연구생 과정으로 참여한 연구 및 활동은 다음과 같습니다
1. 연구: 한국연구재단 지원, '딥러닝을 통한 악성코드 탐지 알고리즘 및 시스템 개발' 
내용: 바이러스 파일의 여러 특징벡터를 이미지로 변환 후 ML과 DL을 이용한 detection & classification에 관한 연구

 

1-1. Malware classification using Simhash encoding and PCA (MCSP) 연구 진행
내용: CNN구조를 이용한 Feature Extraction을 대체할 방법으로 PCA 제안 및 해당 방법을 Neural Network로 모방하는 실험 진행
역할: 초기 아이디어 제안, 실험 진행, 실험 추적 및 내용 정리, 논문 작성
사용 Skill: Simhash encoding, pytorch를 이용한 CNN 구현, PCA와 t-SNE를 통한 차원 축소를 통한 EDA, 결과    해석을 위한 통계적 기술 활용 (기술 분석, 추이 분석, T-검증과 분산 분석 및 Scheffe방법을 이용한 사후 검증).
결과: mdpi Symmetry 저널(SCI(E), IF 2.1), Published

1-2. Efficient Algorithm for Malware Classification: n-gram MCSC 연구 진행
내용: TEXT기반의 바이러스 파일로부터 특징을 추출하여 N-gram을 적용. 그 후 특징을 이미지 파일로 변환 후, CNN    네트워크를 사용하여 바이러스를 탐지하는 실험 진행
역할: 초기 아이디어 제안, 실험 진행, 실험 추적 및 내용 정리, 논문 작성
사용 Skill: 바이러스로부터 opcode를 추출해 Simhash encoding을 통한 text encoding 방법 구현, pytorch를 이용한 CNN 구현, NLP 라이브러리의 N-gram 메서드 활용, 결과 해석을 위한 통계적 기술 활용 (기술 분석, T-검증과 분산 분석)
결과: IJCDS(SCOPUS), Published

2. 기타 활동
2-1. 교외활동: 스타트업 '카찹'에서 지리 및 탈 것 관련 데이터 프로젝트 진행
내용 & 역할: 비즈니스 데이터를 활용하기 위한 적재 데이터 선별 회의, 파이썬 network 라이브러리를 활용한 위치 기반 최근접 탈 것 알고리즘 제작, 렌터카 플랫폼(타다, 소카 등)의 위치 데이터셋 제작

2-2. 교내활동: 교내 학술제 참가를 위해 자동 약품 조제 시스템 프로젝트 진행
내용 & 역할: 팀장을 맡아 2명의 팀원을 이끌고, 소통 및 목표 시스템 설계, OCR 라이브러리인 pytesseract를 활용하여 처방전 양식의 글씨 추출, 아두이노와 파이썬 시리얼 통신

저는 데이터를 딥러닝을 사용한 모델링 기반의 분석 방법과 딥러닝 모델에 관심이 있습니다.
주어진 데이터를 해석하기 위해 다양한 방법을 적용하고 그 결과를 통해서 가치를 만들어 내는 것이 매력적으로 다가왔습니다.

 - 관심분야
Machine learning, Deep learning, Statistical analysis, Security (Static & Dynamic analysis, Encoding)

- 주요 스킬
   Programming Language: C, Python
   Version control tools: Git
   Machine Learning framework: Pytorch, Sklearn, Tensor flow

 

추가적인 문의 내용으로 내년 상반기 대학원 입학뿐만 아니라 금년도 여름방학(또는 2학기) 인턴 과정을 모집하고 계신지 궁금합니다.

메일로 제 소개를 하기에는 한계가 있어 CV, 포트폴리오 와 성적표를 첨부하였습니다.
저는 주말을 제외한 모든 시간에 연락이 가능합니다. 저의 연락처는 하단 메일에 첨부되어 있습니다.
긴 메일 읽어 주셔서 감사합니다.
건강 유의하시고 좋은 하루 되십시오!

안재주 드림. 

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e-mail: xxx
Mobile: xxx

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위 내용과 더불어 성적증명서, CV를 첨부해서 보냈습니다.

여러분이 원하시면 CV 작성하는 방법도 나중에 포스팅해 보겠습니다.

 

대학원 진학하시면 아시겠지만, 컨택 메일은 교수님이 내부에 공유해 주는 경우도 있습니다.

해당 지원자가 어떤지 의견을 달라는 형태입니다.

많은 지원자분들의 컨택 메일을 봤습니다.

다들 극과 극으로 준비를 하셨던 것 같습니다.

짧은 사람은 정말 짧고, 긴 분들은 정말 길고...

위 컨택 메일은 중간정도 되는 것 같습니다.

 

저는 그래도 풍성하게 준비하는 컨택 메일을 좋아했습니다.

풍성한 만큼 거짓 없는 실력을 증명해야 할 필요가 있습니다 :)

 

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3. 컨택 메일 얼마나 보내야 되나요?

위에서도 언급했듯이 교수님들이 너무 바쁩니다.

저는 리마인딩 메일 포함해서 최대 4번까지 보냈습니다.

 

보통 일주일에 15번 정도 컨택 메일을 보냈습니다.

 

일주일 정도에 15번 정도 컨택했습니다.

 

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컨택메일을 준비하는 여러분, 화이팅입니다! 🎉

처음에는 낯설고 두렵게 느껴질 수 있지만, 꾸준히 준비하고 도전하다 보면 분명 좋은 기회가 찾아옵니다.

작은 노력 하나하나가 여러분의 미래를 열어가는 열쇠라는 걸 잊지 마세요. 😊

응원합니다! 🌟